Facebook插上人工智能之翼

目前，F(xiàn)acebook的月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到 17.9 億，11月它的市值達(dá)到3456.4億美元。雄心勃勃的Facebook對于未來10年有一個(gè)宏大的計(jì)劃：連接世界、人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。人工智能，是這個(gè)計(jì)劃的核心。筆者將從Facebook為何開發(fā)AI，成立兩個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室（FAIR和AML），傳播免費(fèi)的AI技術(shù)，以及Facebook的AI主攻方向四個(gè)方面詳細(xì)闡述其在AI方面的部署與動態(tài)。

社交網(wǎng)站Facebook的創(chuàng)始人——年輕有為的馬克扎克伯格是個(gè)雄心滿懷的夢想家。

他是哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)和心理學(xué)專業(yè)的輟學(xué)生，在哈佛時(shí)代，扎克伯格就被譽(yù)為“程序神人”。2004年，他創(chuàng)立了Facebook，當(dāng)時(shí)的目的很簡單，為了在網(wǎng)絡(luò)上將人與人之間連接起來。Facebook起初只在哈佛校內(nèi)使用，后來又推廣到斯坦福、哥倫比亞等大學(xué)，很快Facebook就越來越開放，據(jù)稱在2004年年底，用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到100萬。為了專心經(jīng)營Facebook，扎克伯格選擇了退學(xué)。哈佛少了一個(gè)天才學(xué)生，世界多了一個(gè)偉大的社交網(wǎng)站領(lǐng)袖。

為什么用偉大來形容扎克伯格？過分嗎？筆者認(rèn)為并不過分。因?yàn)槟贻p的扎克伯格真的做到了他創(chuàng)建網(wǎng)站的目的，通過簡單的方式，跨越距離和時(shí)間的障礙，將世界上的人與人連接起來。

根據(jù)上個(gè)月Facebook發(fā)布的2016年Q3季度財(cái)報(bào)顯示，F(xiàn)acebook 該季度月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到 17.9 億——根據(jù)聯(lián)合國人口司2016年10月26日的數(shù)據(jù)，地球上生活著72.6億人，也就是說，幾乎每4個(gè)人中就有1個(gè)是Facebook的活躍用戶，F(xiàn)acebook現(xiàn)在連接著世界上近四分之一的人口，未來這個(gè)數(shù)字應(yīng)該還會增長。（由于國情的原因，筆者曾經(jīng)的Facebook賬號現(xiàn)在也無法登陸啦！目前中國這個(gè)十幾億的人口大國不對它開放。但這并不會降低Facebook在世界其他地區(qū)的影響力。這樣一個(gè)成功的公司是值得我們研究和借鑒的。）

一、遠(yuǎn)見

年輕的扎克伯格敢想敢干。2016年4月13日，在Facebook F8 年度開發(fā)者大會上，扎克伯格正式公布了 Facebook 未來發(fā)展的 10 年規(guī)劃。

從這張規(guī)劃圖中，我們可以看到扎克伯格設(shè)計(jì)的發(fā)展路線：

未來 3 年：構(gòu)建 Facebook 生態(tài)系統(tǒng)（ecosystems）；

未來 3 -5 年：繼續(xù)視頻、Messenger、搜索、WhatsApp、群組和Instagram等產(chǎn)品的開發(fā)；

未來 5 到 10 年：三大方向——

1、連接世界：主要致力于連接全球近40億無網(wǎng)可上的人。簡單來說，就是想讓全世界的人都可以上網(wǎng)，并且想讓他們上網(wǎng)后都使用Facebook進(jìn)行社交聯(lián)絡(luò)；

2、人工智能（AI）：解決部分核心問題，構(gòu)建真正智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這也是Facebook連接世界的重要技術(shù)支撐；

3、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：通過技術(shù)讓遠(yuǎn)隔千里的人們也能感覺身處一處。

在今年8月15日《福布斯》網(wǎng)站發(fā)布的文章《Facebook's 10-Year Plan: Connectivity, Artificial Intelligence, And Virtual Reality（Facebook的10年計(jì)劃：連接世界、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)）》中，Peter High采訪了Facebook首席技術(shù)官（CTO）Mike Schroepfer。文中，Peter問到Facebook未來10年的三大方向是如何選出來的，Mike說，“很多都直接來自于扎克伯格，”“源自讓世界變得更加開放、更加互聯(lián)的使命�！�

的確，扎克伯格的遠(yuǎn)見正源于這種極為開放和互聯(lián)的思想。

2004年，扎克伯格白手起家，F(xiàn)acebook從大學(xué)宿舍迅速走向世界，到上個(gè)月，根據(jù)礪石發(fā)布的“全球企業(yè)市值100強(qiáng)（11月版）”，F(xiàn)acebook的市值已達(dá)到3456.4億美元。根據(jù)Facebook2016年Q3季度財(cái)報(bào)，除了月活躍用戶數(shù)已達(dá)到17.9 億的巨大數(shù)字，該季度日活躍用戶數(shù)從上個(gè)季度的 11.3 億增至 11.8億，F(xiàn)acebook 移動端月活躍用戶數(shù)達(dá) 16.6 億；另外，該季度移動端用戶達(dá)到10.55 億，再創(chuàng)一個(gè)10 億用戶的里程碑。在該季度財(cái)報(bào)電話會議上，扎克伯格還宣布了Facebook發(fā)起的Internet.org 項(xiàng)目已經(jīng)幫助全球 4000 萬人用上了互聯(lián)網(wǎng)，高于一年前的 1500 萬。在這一系列巨大成就之下，反觀Facebook的未來10計(jì)劃，一切又似乎剛剛開始。

去年10月，扎克伯格在清華經(jīng)管學(xué)院的演講中提到，自己創(chuàng)立Facebook最重要的是找到人與人連接的方法。他說，十年前，我們的目標(biāo)是連接十億人。當(dāng)達(dá)到了這個(gè)目標(biāo)，我們開始明白十億只是一個(gè)數(shù)字，我們真正的目標(biāo)是連接世界上的每個(gè)人。

去年12月，扎克伯格喜得一女，夫婦二人在給女兒的長信中承諾，將在有生之年把扎克伯格持有的99%的Facebook股份捐出，用以發(fā)展人類潛能和促進(jìn)平等。

為了擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍，成立Internet.org項(xiàng)目時(shí)，扎克伯格告訴董事會，這個(gè)項(xiàng)目要花費(fèi)十億多美元。他說，我不知道這個(gè)項(xiàng)目怎么賺錢，但我知道，連接人是我們的使命。我們必須向前看，如果我們幫助人們，未來，我們也會獲益。

在這個(gè)連接全世界的計(jì)劃中，F(xiàn)acebook已經(jīng)與多家移動運(yùn)營商合作，同時(shí)，它還在建造無人機(jī)和衛(wèi)星，向傳統(tǒng)方式無法提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的偏遠(yuǎn)山區(qū)提供上網(wǎng)幫助，最終，F(xiàn)acebook希望在商業(yè)航班航道以上的高空部署無人機(jī)艦隊(duì)和衛(wèi)星，向地球上大部分地區(qū)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

這一系列龐大的、遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，只是Facebook十年規(guī)劃的第一步。能夠使Facebook更加迅猛地展翅翱翔的，是第二步，也是核心——AI。

二、征程

Facebook為何要開發(fā)AI ？

一次在線問答活動中，扎克伯格在回答用戶提問時(shí)闡述了Facebook為什么要做AI。他說，“我們研究AI，是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為更加智能的服務(wù)用處更大�！�

扎克伯格認(rèn)為AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求�！�—對于社交網(wǎng)站來說，了解每一個(gè)用戶的需求，提供個(gè)性化服務(wù)，是非常重要的，這樣可以增加用戶黏性，既為用戶提供良好的個(gè)人體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營網(wǎng)站的初衷，又能維持網(wǎng)站高額的廣告收入。

不僅如此，扎克伯格還希望Facebook能成為全球AI的中心。他說，這項(xiàng)技術(shù)能影響所有人與人之間的交互方式，也會對Instagram、WhatsApp和Messenger等一切社交工具帶來變革。Facebook工程學(xué)副總裁Jay Parikh曾表示，在萬物互聯(lián)的時(shí)代，“世界上發(fā)生的一切所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會大幅增加，10倍、20倍甚至50倍，當(dāng)前的傳統(tǒng)模式和系統(tǒng)都將無法支撐。這需要真正的AI來協(xié)助處理�！爆F(xiàn)在，AI技術(shù)正在使計(jì)算機(jī)變得更加高效，并使我們能夠在前所未見的超大尺度上建立各種系統(tǒng)。從某種程度上說，扎克伯格認(rèn)為AI可以成為Facebook駕馭萬物互聯(lián)時(shí)代的重要助手。

成立兩個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，F(xiàn)acebook在開發(fā)AI方面，采取了與其他科技巨頭并不相同的方式——成立了兩個(gè)相對獨(dú)立的AI實(shí)驗(yàn)室開展研究：一個(gè)是Facebook’s Artificial Intelligence Research（人工智能研究實(shí)驗(yàn)室），簡稱 FAIR，由AI領(lǐng)域最有成就科學(xué)家之一的Yann LeCun領(lǐng)導(dǎo)；一個(gè)是Applied Machine Learning（應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門），簡稱 AML，由經(jīng)驗(yàn)非常豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家Joaquin Candela領(lǐng)導(dǎo)。這兩個(gè)部門有著不同的分工：FAIR主要致力于AI基礎(chǔ)科學(xué)和長期項(xiàng)目的研究，AML 則主要從事將AI科研成果應(yīng)用到產(chǎn)品中的工作。兩個(gè)部門互相獨(dú)立，LeCun 和 Candela 都直接向Facebook 的 CTO匯報(bào)工作；同時(shí)兩個(gè)部門的辦公場所也緊緊挨著，彼此之間會有人員的流動和項(xiàng)目的合作。

之所以建立這樣的研究系統(tǒng)，筆者認(rèn)為，扎克伯格有著明確的考慮：一方面，他想支持AI科學(xué)長期發(fā)展——不少科技公司在建立實(shí)驗(yàn)室方面都有失敗案例，或是科研成果沒有真正得到實(shí)際應(yīng)用，或是過于追求眼前效益導(dǎo)致科研人員無法集中精力研發(fā)，科學(xué)家需要更加寬松、更少限制的研究環(huán)境（例如，如果將科學(xué)家放入工程師團(tuán)隊(duì)中，就很容易限制科學(xué)家的創(chuàng)造力），因此Facebook通過FAIR吸引科學(xué)家的加入，并允許其70%的工作進(jìn)行長期科研，30%的工作完成短期的產(chǎn)品開發(fā)。另一方面，為了不斷應(yīng)對日益擴(kuò)大的用戶群和不斷提高產(chǎn)品、服務(wù)的性能和質(zhì)量，以及開發(fā)更多的新產(chǎn)品，F(xiàn)acebook也需要大力推動先進(jìn)的AI技術(shù)在產(chǎn)品上的最大化應(yīng)用，因此他們成立了AML作為科研成果與產(chǎn)品開發(fā)之間的粘合劑。

LeCun現(xiàn)在仍是紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的兼職教授，他是深度學(xué)習(xí)的分支——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural nets）的奠基人之一。LeCun加入Facebook并非偶然，在價(jià)值觀上，他與扎克伯格都有一點(diǎn)極其相似：他們都堅(jiān)信，成功的關(guān)鍵在于秉承開放的理念。這個(gè)開放的理念給Facebook帶來了大量的人才也收獲了豐富的成果。Facebook的CTO Mike Schroepfer就曾公開表示，“研究與科學(xué)都需要盡可能地在開放環(huán)境中完成�！痹贏I研發(fā)的路上，F(xiàn)acebook到目前為止都在踐行這樣一個(gè)理念：傳播免費(fèi)的AI技術(shù)�！肮�布AI技術(shù)能夠讓它更加普及，”Schroepfer強(qiáng)調(diào)，F(xiàn)acebook認(rèn)為技術(shù)共享與獨(dú)自開發(fā)相比能讓所有人更快地受益，LeCun也一直認(rèn)為，沒有必要去發(fā)明已經(jīng)存在的技術(shù)，共享新技術(shù)可以節(jié)約更多的時(shí)間探索新技術(shù)。

傳播免費(fèi)的AI技術(shù)——開源

在Facebook目前已經(jīng)開源的AI清單中，既包括軟件，也包括硬件。

先說說它的硬件開源。去年年底，F(xiàn)acebook宣布開源它的AI硬件平臺Big Sur。Big Sur的設(shè)計(jì)特點(diǎn)是主板易于維修，帶有8個(gè)NVIDIA（英偉達(dá)）的Tesla M40 GPU（GPU是用于深度學(xué)習(xí)算法的微處理器，每個(gè)GPU包含數(shù)十個(gè)功耗300瓦的芯片，是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算而設(shè)計(jì)的）。Big Sur可以操控計(jì)算機(jī)，以類似人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式理解及使用數(shù)據(jù)。通過Big Sur，F(xiàn)acebook希望使AI技術(shù)能夠閱讀新聞、回答問題，以及操作游戲，免去人工的介入。開源硬件平臺的好處不僅在于可以加速AI技術(shù)的發(fā)展，對Facebook來說，還可以快速在業(yè)界建立自己的硬件標(biāo)準(zhǔn)，攤平成本，提高其普及率。

軟件方面，雖然Facebook涉足AI領(lǐng)域沒有幾年的時(shí)間，但短短數(shù)年中其開源項(xiàng)目卻越來越多，從中，我們也可以看到Facebook巨大的實(shí)力和更大的潛力。由于篇幅所限，在此僅舉幾例。

2015年1月，F(xiàn)AIR開源了一系列軟件庫，該軟件庫在 Facebook 被稱作模塊。用它們替代機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的Torch 的默認(rèn)模塊，可在更短時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Facebook的模塊一部分可用于訓(xùn)練大型計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，一部分模塊可以用來訓(xùn)練不同類型數(shù)據(jù)的模型。部分模塊還把大型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練速度提升了23.5 倍。

2016年6月，F(xiàn)acebook開源基于Torch的深度學(xué)習(xí)框架Torchnet。近年來有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的框架層出不窮，比較著名的有Caffe、Theano、Torch等。主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Torch不能執(zhí)行抽象和公式化（boilerplate）的代碼實(shí)現(xiàn)，因此研究人員不得不重復(fù)執(zhí)行一些算法的實(shí)驗(yàn)。Facebook在Torch的基礎(chǔ)上，提供了一種可抽象和公式化邏輯的開源框架Torchnet，可以模塊化編程和代碼重復(fù)使用，從而減少Bug,并直接使用異步數(shù)據(jù)加載和高效多GPU運(yùn)算。Torchnet 是用 Lua 腳本語言寫成的（Lua由標(biāo)準(zhǔn)C編寫而成，幾乎在所有操作系統(tǒng)和平臺上都可以編譯和運(yùn)行），易于集成安裝于任何架構(gòu)中。它對于想要訓(xùn)練大規(guī)模深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)來說，可以大幅節(jié)省I/O的成本。

2016年8月，F(xiàn)acebook開源文本分類專用工具fastText。fastText是一款快速文本分類器，提供簡單高效的文本分類和表征學(xué)習(xí)的方法，F(xiàn)acebook稱fastText比其他學(xué)習(xí)方法要快得多，能夠訓(xùn)練模型在使用標(biāo)準(zhǔn)多核CPU的情況下10分鐘內(nèi)處理超過10億個(gè)詞匯，與深度模型對比，fastText能將訓(xùn)練時(shí)間由數(shù)天縮短到幾秒鐘。此外，通過利用語言的形態(tài)結(jié)構(gòu)，fastText可以支持多國語言，包括英語、德語、西班牙語、法語及捷克語。

同樣在8月，F(xiàn)acebook又開源了三款機(jī)器視覺工具——DeepMask 分割構(gòu)架、SharpMask 分割精煉模塊和MultiPathNet 的代碼。人們看一張圖片時(shí)，可以將物體識別到最后一個(gè)像素。FAIR致力于將機(jī)器視覺推進(jìn)到新階段——在像素的層面上理解圖像和物體。FAIR稱，最近正在設(shè)計(jì)能夠識別和分割圖像中每個(gè)物體的技術(shù)，它將帶來很多全新的應(yīng)用，推動FAIR進(jìn)步的最主要的新算法是 DeepMask 分割構(gòu)架和SharpMask 分割精煉模塊。它們使FAIR 的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以探測并精確勾畫出圖片中所有物體的輪廓。在識別過程的最后階段，F(xiàn)AIR使用的是一個(gè)特定的卷積網(wǎng)絡(luò) MultiPathNet，它可以標(biāo)記出每個(gè)物體掩碼（mask）所含有的物體類型（例如人、狗、羊）。Facebook的此次開源是希望它能幫助機(jī)器視覺領(lǐng)域快速發(fā)展。

Facebook的AI主攻方向

今年11月3日，Business Insider發(fā)表了對Yann LeCun進(jìn)行的專訪，訪問中，LeCun介紹了FAIR的主要任務(wù)是推進(jìn)AI科學(xué)與技術(shù)，通過實(shí)驗(yàn)發(fā)展AI技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，例如計(jì)算機(jī)視覺、對話系統(tǒng)、虛擬助手、語音識別、自然語言識別等等。他也談到了AML的主要方向是將科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，通過構(gòu)建應(yīng)用平臺，將AI服務(wù)變?yōu)楫a(chǎn)品團(tuán)隊(duì)可以使用的東西。

LeCun提到了一個(gè)非常重要的問題，也是Facebook目前面臨的最大問題，時(shí)刻需要解決的問題——就是將最好的內(nèi)容向呈現(xiàn)給每個(gè)用戶。為了解決這個(gè)問題，F(xiàn)acebook必須理解內(nèi)容，理解每個(gè)用戶，然后把內(nèi)容和對它感興趣的人相連接。只有做到這一點(diǎn)，人們才會選擇Facebook的News Feed。

談到News Feed，它可以說是Facebook的功臣。10年前，F(xiàn)acebook上線了這一功能，它是Facebook借助算法調(diào)整用戶打開其網(wǎng)頁后看到的一切內(nèi)容，包括朋友的狀態(tài)更新、重要新聞推送等。10年間，這一功能為Facebook留下了大量用戶，人們使用該網(wǎng)站的次數(shù)和時(shí)間也都大幅提升。它不僅改變了歐美地區(qū)的新聞傳播方式，改變了社交媒體盈利模式，甚至影響了人們的在線行為習(xí)慣。當(dāng)然，不得不說的是，在最近結(jié)束的美國大選季中，News Feed也被公認(rèn)為極大地影響了選舉結(jié)果。（在筆者11月24日的作品《揭秘：臉書假新聞背后的真問題到底是什么》中，詳細(xì)分析了News Feed的假新聞問題，有興趣的讀者可以選擇閱讀。）

這個(gè)功臣所面臨的問題也恰恰涉及了AI對于Facebook的重要性問題——在解決News Feed的假新聞問題的舉措中，扎克伯格列出的第一點(diǎn)就是通過建立更好的技術(shù)系統(tǒng)，提高分辨錯(cuò)誤信息的能力，在人們舉報(bào)前就檢測出錯(cuò)誤信息。無疑，提高檢測技術(shù)需要更多地依靠AI，相信這也會成為Facebook的AI實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)研究項(xiàng)目之一。如果不能很好地解決假新聞的問題，F(xiàn)acebook就會漸漸喪失用戶的信賴程度，這個(gè)問題也會成為用戶流失的一大隱患。

因此，對于Facebook的AI研究來說，不僅僅是將內(nèi)容與用戶的興趣匹配，還要提前進(jìn)行篩查，篩去假新聞和錯(cuò)誤信息。難度不小。

作為FAIR的領(lǐng)導(dǎo)者，LeCun更多地考慮到AI發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，那就是建立一個(gè)真正的智能機(jī)器。它可以與人直接對話，回答任何問題，并對人們的生活提供幫助。這件事對當(dāng)今的AI而言非常具有挑戰(zhàn)性。迎接這個(gè)挑戰(zhàn)，首要解決的是讓機(jī)器學(xué)會人類的常識。

因此，F(xiàn)AIR設(shè)立了一個(gè)目標(biāo)：教會機(jī)器常識。讓機(jī)器能夠像嬰兒或動物那樣學(xué)習(xí)。LeCun表示，F(xiàn)AIR目前最大的項(xiàng)目是對話系統(tǒng)的自然語言理解，它也將成為Facebook智能語音助手的基礎(chǔ)。

去年，F(xiàn)acebook推出了自己的虛擬助手“M”。不過它目前還處于測試階段，它的主要功能設(shè)定為，用戶向 M 發(fā)送文字消息，它就能幫助購買商品、寄送禮物、預(yù)訂餐廳、安排旅行和約會等。目前支持M運(yùn)行的并不是完全的AI，而是機(jī)器加人工的系統(tǒng)。通過AI對文本進(jìn)行語義分析之外，還有一個(gè)用來訓(xùn)練和監(jiān)督AI系統(tǒng)的真人團(tuán)隊(duì)。在測試階段，用戶不斷與 M 對話，其實(shí)就是和人工團(tuán)隊(duì)一起，用信息喂養(yǎng)這個(gè)AI系統(tǒng)。

Facebook一直在想辦法讓機(jī)器人變得更加智能，為此，他們正在開發(fā)一個(gè)重要的項(xiàng)目：記憶網(wǎng)絡(luò)（memory network）。記憶網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)�機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和工作記憶（working memory）結(jié)合起來，使聊天機(jī)器人能在給定的語境中存儲、檢索信息。今年，F(xiàn)acebook提出了一個(gè)新方法，關(guān)鍵值記憶網(wǎng)絡(luò)（key-value memory networks）。這個(gè)新方法不僅能使聊天機(jī)器人存儲相關(guān)的源數(shù)據(jù)，還能存儲用戶提問過的問題以及它所給出的答復(fù)。目前Facebook已經(jīng)將記憶網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在了M中。

CTO Mike Schroepfer曾把記憶稱作AI缺失的部分。FAIR的研究員，記憶網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文的作者Antoine Bordes則談到，他相信記憶網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建能與人類自然交互的聊天機(jī)器人的關(guān)鍵。

除了這些研究成果，F(xiàn)acebook還有不少驚艷的AI產(chǎn)品。例如，用AI打造“人口地圖”積極普及互聯(lián)網(wǎng)。今年3月，扎克伯格稱，為開發(fā)出更精確的人口地圖，F(xiàn)acebook通過AI對156億張衛(wèi)星圖片進(jìn)行分析。地圖繪制完成后可以共享，這將有利于規(guī)劃中的能源、醫(yī)療及交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

今年4月，F(xiàn)acebook在iOS平臺上線了一項(xiàng)新功能，iPhone用戶只要開啟輔助功能中的VoiceOver，在使用Facebook時(shí)，圖片內(nèi)容就會被“讀”出來。這項(xiàng)功能可以幫助盲人或視力低下的用戶“看到”圖片。

11月，F(xiàn)acebook在手機(jī) App 中測試了新的相機(jī)應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)在視頻中添加藝術(shù)元素，該技術(shù)被稱為“風(fēng)格轉(zhuǎn)換”。它可以將一種藝術(shù)風(fēng)格，例如梵高的畫作，加入普通的圖片或視頻中去。與諸如Prisma一類的應(yīng)用不同的是，此前的類似應(yīng)用都需要把用戶數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)中心，通過大型服務(wù)器進(jìn)行處理。而Facebook最新開發(fā)的產(chǎn)品則不需這樣的往返過程，它的新程序Caffe2Go，是一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其架構(gòu)已嵌入手機(jī)App中。通過將處理圖片和視頻的AI模型壓縮至1%的大小，F(xiàn)acebook已經(jīng)能在iOS和安卓系統(tǒng)中高效運(yùn)行深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。速度上，在部分手機(jī)中能夠以不到50毫秒的速度完成AI任務(wù)的處理。

當(dāng)然，F(xiàn)acebook的AI計(jì)劃并不僅限于此，筆者所做的只是窺其一角，為大家提供一些參考和借鑒。

關(guān)于人工智能，科學(xué)研究還有很多路要走，但是筆者相信，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這條路會越走越快。雖然對于人工智能的發(fā)展存在很多隱憂，但我們其實(shí)無法阻擋它飛速的腳步。我們可以做的，是通過各種力量、各種方式，盡量引導(dǎo)AI的研究在符合倫理和道德的范疇內(nèi)發(fā)展，讓它更多地為人類提供服務(wù)。同時(shí)，各個(gè)國家也應(yīng)當(dāng)不斷普及新的科學(xué)技術(shù)，唯有如此，才能更多降低AI的迅速發(fā)展為就業(yè)以及其他方面帶來的負(fù)面影響。